O USO DE DIÁLOGOS ARGUMENTATIVOS EM AGENTES INTELIGENTES

Adler Mateus Cachuba¹ - adlercachuba@gmail.com

Ayslan Trevisan Possebom¹ (orientador) - ayslan.possebom@ifpr.edu.br

RESUMO: Os sistemas multiagentes (SMA) são compostos por um determinado número de agentes inteligentes, onde cada um possui seus próprios conhecimentos e objetivos a serem satisfeitos. Esses agentes se comunicam em um diálogo e cada mensagem transmitida contém alguma instrução que o agente emissor deseja que o receptor entenda (uma ação a ser executada, conteúdo a ser aprendido, entre outros tipos de informações). O conteúdo destas mensagens pode ser formado por argumentos lógicos, tornando este diálogo argumentativo. Diálogos argumentativos consistem em trocas de argumentos/contra-argumentos entre os agentes, de forma que um agente pode aprender novas informações conforme as mensagens transmitidas durante o diálogo. Na inteligência artificial, a argumentação consiste em um processo de raciocínio não-monotônico, capaz de auxiliar na tomada de decisão individual ou coletiva. Segundo DUNG (1995), a partir do conjunto de argumentos obtidos em um diálogo, esses argumentos podem ser avaliados para determinar o que os agentes possuem a favor ou contra sobre o assunto em discussão. Diferentes modelos de argumentação foram propostos, entretanto, os frameworks para diálogos argumentativos em SMA não são facilmente encontrados. Neste sentido, o objetivo deste trabalho é compreender a lógica envolvida para que diálogos argumentativos em SMA possam ser implementados computacionalmente. Como resultado, espera-se desenvolver um ambiente onde diferentes agentes possam dialogar entre si trocando argumentos e contra-argumentos utilizando uma linguagem lógica, de forma que tais agentes possam aprender novas informações com base nos argumentos transmitidos e também possam tomar decisões cooperativas. Para alcançar este objetivo, será estudado a argumentação estruturada que utiliza a lógica proposicional, elaboração de um modelo de mensagens que possam ser transmitidas pelos agentes inteligentes e implementação computacional do SMA utilizando o framework JADE. Por meio desta implementação, diferentes experimentos podem ser executados simulando ambientes onde os agentes precisam de aprendizado, planejamento de ações coletivas ou identificação de níveis de consenso em um grupo.

Palavras-chave: Sistemas Multiagentes, Argumentação, Decisão Cooperativa, Diálogo

¹Instituto Federal do Paraná - IFPR Paranavaí